Vaca de bani

Ridicată Cotă de piață Scăzută

(primind bani)

Tipuri de strategii pentru cadranele matricei BCG

Întrebări de securitate:

Reducerea sau eliminarea efortului

1. Cum se determină poziția competitivă a unei întreprinderi?

2. Descrieți metoda de analiză a profilului mediului extern al unei organizații.

3. Definiți un scenariu. Care este scopul ei?

PROBA FINALA

1.De ce cercetarea devine o funcție a managementului modern?

a) creste nivelul de educatie al managerilor;

b) concurenţa se intensifică;

c) calculatorul extinde capacităţile de analiză;

d) complexitatea problemelor care se rezolvă crește;

e) aceasta este facilitată de dezvoltarea științei;

2.Care definiție a cercetării este cea mai completă?

a) aceasta este o modalitate de a obține informații suplimentare;

b) acesta este un tip de activitate umană;

c) aceasta este o modalitate de utilizare a cunoștințelor în activități practice;

d) acestea sunt abilități de analiză și proiectare;

e) cunoașterea legilor naturii și ale societății;

3.De ce managementul cercetării?

a) îmbunătățirea calificărilor managerilor;

b) să îmbunătăţească calitatea deciziilor de management;

c) să elaboreze o strategie de management;

d) să îmbunătăţească eficient managementul;

e) pentru informații suplimentare la luarea deciziilor.

4.Care este principala caracteristică a studiului sistemelor socio-economice?

a) este dificil să se obțină informații obiective;

b) limitele obiectului de cercetare sunt estompate;

c) posibilităţi limitate de experimentare;

d) importanța critică a abordării sistemelor;

e) dinamismul procesului de funcţionare.

5.Cum se numește capacitatea unui manager de a atrage oameni către activități comune fără a recurge la mijloace de constrângere materială sau administrativă?

a) antinomie;

b) prezenta;

c) inovativitatea;

d) atractivitatea;

d) latența.

6. Când este controlat la scară largă, sistemul de control se numește:

a) un ansamblu de relaţii de conducere în sistemul socio-economic;

c) un set de legături care realizează management și conexiuni între acestea;

d) zona de activitate în care problema este detectată și recunoscută;

e) un set de mijloace și capacități pentru funcționarea eficientă a organizației.

7. Care este problema?

a) direcția cercetării;

b) un set de informații despre starea sistemului;

c) tendinţe în dezvoltarea sistemelor de management;

d) o contradicție care necesită rezolvare;

e) situaţii de criză în dezvoltarea managementului.

8.Ce se înțelege prin scopul studiului?

a) selectarea subiectului de cercetare;

b) obiectivul principal al cercetării;

c) problema dezvoltării;

d) cunoașterea tendințelor de dezvoltare;

e) căutarea căilor de dezvoltare eficientă.

9.Ce oferă unui manager cunoștințele despre tipologia cercetării?

a) vă permite să gestionați eficient resursele;

b) determină organizarea studiului;

c) formarea cu succes a unei echipe de cercetători;

d) promovează alegerea celui mai bun tip;

e) oferă o evaluare obiectivă a problemei.

10. Ce este metodologia de cercetare?

a) un set de metode de cercetare;

b) schema logica a studiului;

c) abordarea planificată a cercetării;

d) conformitatea scopurilor, mijloacelor și metodelor de cercetare;

e) o metodă eficientă de obţinere a cunoştinţelor.

11. Următoarele sunt construite pe exagerarea rolului faptului în concluziile științifice:

a) metodologia dualistă;

b) metodologia agnosticismului;

c) metodologia pozitivismului;

d) metodologia existenţialismului;

e) metodologia materialistă.

12. Pe baza legăturilor născute din contradicție:

a) abordare mecanicistă;

b) abordare metafizică;

c) abordare organismică;

d) abordare dialectică;

e) abordarea sistemelor.

13.Care este principalul lucru într-o abordare sistematică a cercetării?

a) tipul de gândire al managerului;

b) cunoașterea subiectului de cercetare;

c) posibilitatea modelării prin simulare a fenomenelor;

d) determinarea integrităţii şi conexiunii fenomenelor;

d) disponibilitatea tuturor informațiilor necesare.

14. Care sunt avantajele unei abordări dialectice a cercetării?

a) necesită evaluări cantitative;

b) presupune luarea în considerare a factorului uman;

c) se concentrează pe căutarea contradicţiilor;

d) oferă noi cunoștințe;

e) are un caracter universal.

15. Care este caracteristica principală a conceptului de cercetare?

a) disponibilitatea tuturor informațiilor necesare;

b) disponibilitatea resurselor necesare pentru realizarea studiului;

c) un set de prevederi cheie privind metodologia și organizarea studiului;

d) un set de abordări eficiente ale cercetării;

e) plan de organizare și desfășurare a studiului.

16. Care dintre metodele enumerate este științifică generală?

a) analiza statistica;

b) experimentare;

c) analiza sociometrică;

d) testare;

e) sincronizare.

17.Ce rol joacă în cercetare clasificarea problemelor, factorilor, condițiilor etc.?

a) definește o abordare integrată a cercetării;

b) vă permite să determinați proprietățile fenomenelor;

c) contribuie la ordonarea și clasarea acestora;

d) furnizează informații suplimentare;

e) promovează căutarea de noi factori.

18.Clasificarea prin împărțire în funcție de o caracteristică modificată se numește:

a) clasificarea combinatorie;

b) descompunere;

c) stratificare;

d) dihotomie;

e) tipologie.

19.Care sunt avantajele metodelor de testare?

a) profunzimea problemei;

b) simplitate și accesibilitate, nu necesită cunoștințe speciale;

c) certitudinea cantitativă;

d) vă permite să excludeți nuanțele psihologice și personale;

e) vă permite să obțineți rapid material informativ.

20.Ce caracterizează valabilitatea indicatorului?

a) proiectarea indicatorului;

b) respectarea parametrului măsurat;

c) indicator sintetic;

d) metodologia de construire a indicatorului;

e) scopuri de utilizare practică.

EXEMPRE DE LISTĂ DE ÎNTREBĂRI

pentru examenul la disciplina „Analiza de sistem a problemelor întreprinderii”

1. Locul și rolul cursului „Cercetarea sistemelor de management” în sistemul de formare managerială.

2. Conceptul de cercetare, relația dintre elementele sale.

3. Tipologia cercetării după diverse criterii.

4. Caracteristicile studiului luate în considerare la organizarea și efectuarea acestuia.

5. Cercetare în practica managementului.

6. Evoluția funcțiilor de conducere, motivele acesteia.

7. Cercetarea ca stil de funcționare a sistemului de management.

8. Probleme de cercetare în managementul modern.

9. Cerințe pentru un manager modern.

10. Principalele caracteristici ale unui manager de tip cercetare.

11.Metodologia cercetării manageriale: concept și conținut practic.

12. Conceptul și clasificarea obiectivelor cercetării.

13.Obiectul și subiectul cercetării sistemelor de control.

14. Conceptul și clasificarea abordărilor cercetării.

15. Orientări și limitări în studiul sistemelor de control.

16. Rolul în metodologia instrumentelor și metodelor de cercetare, clasificarea acestora.

17.Problemă și sarcină în metodologia cercetării sistemelor de control.

18.Etape şi criterii de selectare a problemelor în practica cercetării sistemelor de control.

19. Succesiunea și caracteristicile etapelor de identificare și recunoaștere a problemei.

20.Calitatea problemei, parametrii acesteia.

21. Niveluri de formulare a problemei, conținutul acestora.

22.Principii metodologice ale cercetării.

23.Etapele cercetării sistemelor de control și posibilitatea combinării acestora.

24.Scheme procedurale și metodologice de studiere a sistemelor de control.

25.Elaborarea unei ipoteze și concept pentru cercetarea unui sistem de management.

26.Rezultatele cercetării în management, clasificarea acestora.

27. Probleme de cercetare a sistemelor de control.

28. Monitorizarea și diagnosticarea problemelor funcționale, structurale și parametrice. Probleme tipice ale unei economii în tranziție și simptomele acestora.

29. Abordări de bază ale cercetării și îmbunătățirii managementului.

30. Etapele evoluției metodologiei și abordărilor cercetării.

31. Formula practică a abordării dialectice a cercetării.

32.Principii ale abordării dialectice a cercetării.

33.Metode de cercetare dialectică, specificul lor.

34.Combinarea diferitelor abordări în studiul sistemelor de control.

35.Alcătuirea și utilizarea metodelor științifice generale în studiul sistemelor de control.

36.Construirea definiţiilor ca metodă de cercetare, clasificarea lor.

37.Principii de construire a definiţiilor corecte.

38.Întrebarea ca metodă de a pune o problemă și o formă de gândire de cercetare.

39.Întrebări de cercetare, proiectarea și clasificarea acestora.

40. Metoda de clasificare, soiurile sale.

41.Principii și reguli de implementare a clasificării în cercetare.

42. Aplicarea în cercetare a descompunerii, stratificării, generalizării, dihotomiei și tipologiei.

43.Metoda de analiză morfologică, tehnologia acesteia.

44.Construirea unei scheme morfologice.

45.Operatori de analiză morfologică.

46. ​​​​Aplicarea metodei „buchet de probleme” în studiul sistemelor de control.

47.Metoda de evidenta in activitatile de cercetare. Structura dovezii.

48. Tehnici şi metode de probă.

49. Reguli de proba. Erori și falsificarea probelor.

50. Metoda simulării în studiul sistemelor de control

51.Limbajul modelelor moderne: forme de exprimare a datelor despre obiectul modelat.

52. Cerințe pentru modelele de cercetare.

53.Principii de dezvoltare a modelelor de cercetare.

54.Tipuri de modele: compozitie, conditii de utilizare, eficacitate. Dificultăți în utilizarea modelelor în cercetarea sistemelor de control.

55. Cercetările privind robustețea modelării rezultă la erori în condițiile informației.

56. Controversa ca metodă de cercetare a sistemelor de control.

57.Principiile controverselor științifice și de cercetare.

58. Metodă științifică generală de experimentare. Tipuri de experimente, avantajele și dezavantajele acestora.

59. Conținut concret real al conceptului „sistem”.

60. Conținutul subiect-metodologic al conceptului „sistem”.

61. Sistem complex. Proprietățile sistemelor complexe.

62. Sistemul de management ca obiect de cercetare. Influența scalei managementului asupra conținutului și caracteristicilor acestuia.

63.Obiectivele și funcțiile sistemului de management al organizației.

64. Construirea unui arbore de obiective. Arborele de bază al obiectivelor sistemului de management al unei organizații.

65. Coordonarea scopurilor administrației și personalului organizației.

66. Subsisteme ale sistemului de control, clasificarea și elementele acestora.

67.Alcătuirea subsistemelor țintă ale sistemului de management al organizației.

68.Alcătuirea subsistemelor funcționale ale sistemului de management al organizației.

69.Alcătuirea subsistemelor suport ale sistemului de management al organizaţiei.

70. Clasificarea sistemelor de management pe tipuri și stare de interacțiune a legăturilor de management.

71. Indicatori ai stării, funcționării și dezvoltării sistemelor de management.

72. Factori și caracteristici ale mediului extern al organizației.

73. Studiul interacțiunii „sistem de control – mediu extern”, tehnologia acestuia.

74.Reprezentări tipice și aplicarea lor în studiul sistemelor de control.

75. Cerințe privind cantitatea de informații la tastarea reprezentărilor obiectelor, subiectelor și proceselor de management.

76. Clasificarea reprezentărilor standard, succesiunea dezvoltării lor.

77. Reprezentarea funcțional-descompozițională a sistemului de control.

78. Tabelul portretelor funcționale: scop, dezvoltare, analiză.

79.Reprezentarea unui sistem de control sub formă de bucle de serviciu.

80. Reprezentarea agregativ-descompozițională a sistemului de control.

81. Reprezentarea cibernetică a unui sistem de control sub forma unui model „parametru – zonă de toleranță”.

82. Studiul stabilirii obiectivelor: cerințe pentru obiective, clasificarea scopurilor.

83.Formalizarea obiectivelor la formarea criteriilor de evaluare a eficacității sistemului. Parametrii de eficienta a sistemului.

84. Formularea mono- și policriterială a problemelor de cercetare. Metode de liniarizare a criteriilor, avantajele și dezavantajele acestora.

85. Principii de bază ale unei abordări sistematice a cercetării, relațiile lor.

86.Succesiunea și caracteristicile etapelor analizei sistemului la studierea problemelor organizaționale.

87. Diagnosticarea unei organizații ca fiind cea mai semnificativă etapă a analizei sistemului.

88.Alcătuirea și utilizarea metodelor specifice de studiere a sistemelor de control.

89.Influenţa gradului de certitudine a problemei asupra alegerii metodei de cercetare.

90.Metoda studierii documentelor în studiul sistemelor de control. Factori de succes pentru cercetarea documentelor.

91. Formarea unui album de documente organizatorice. Tabel cu caracteristicile documentului.

92.Alcătuirea și selecția metodelor de diagnosticare a fluxurilor de informații.

93.Modelul informaţional matriceal: scop, dezvoltare, analiză.

94. Schema legăturilor informaţionale ale unităţii: scop, desfăşurare, analiză.

95.Documentograma: scop, dezvoltare, analiză.

96.Operograma: scop, dezvoltare, analiză.

97.Schema fluxurilor de informații între departamente: scop, dezvoltare, analiză.

98. Schema fluxului de documente între departamente: scop, dezvoltare, analiză.

99. Schema de legătură informaţională a sarcinilor de management: scop, dezvoltare, analiză.

100.Măsurătorile, necesitatea lor în cercetare. Cele mai importante probleme în colectarea datelor. Dezvoltarea teoriei măsurătorii.

101. Clarificarea structurii obiectului de studiu: abordări funcționale și obiectuale.

102. Factorii limitativi ai studiului, clasificarea și conținutul acestora.

103. Structurarea bazelor informaţionale pentru studiul sistemelor de control după natura condiţiilor.

104. Structurarea bazelor informaţionale pentru studiul sistemelor de management în funcţie de gradul de formalizare a acestora.

105. Structurarea bazelor informaţionale pentru studiul sistemelor de control pe baza înlăturării incertitudinii în cunoaşterea obiectului.

106. Surse de informaţii în analiza şi cercetarea sistemelor de control. Date relevante și irelevante.

107.Criterii calitative și cantitative pentru suportul informațional pentru studiul sistemelor de management.

108. Niveluri ierarhice de conducere. Timpul petrecut de managerii de la diferite niveluri pentru efectuarea operațiunilor de informare.

109.Studii statistice ale sistemelor de control.

110.Etapele cercetării statistice a unui sistem de control.

111. Analiza factorială a funcționării și dezvoltării sistemelor de management.

112. Studii sociologice ale sistemelor de management, scopuri și direcții de implementare a acestora.

113.Metode de cercetare sociologică a sistemelor de management.

114.Factori pentru succesul cercetării sociologice.

115. Etapele cercetării sociologice a sistemului de management.

117. Factori critici pentru calitatea unui experiment de cercetare.

118.Metoda de experimentare managerială „joc de afaceri”.

119. Metoda de testare în studiul sistemelor de control. Proiectare și criterii de calitate ale testelor.

120. Reguli pentru formularea enunţurilor la alcătuirea testelor.

121.Metoda evaluărilor experților, sfera de aplicare a acesteia în studiul sistemelor de control.

122.Selecția experților. Cerințe pentru experți.

123.Soiuri și principii de examinare.

124.Metoda analizei SWOT în studiul sistemelor de management.

125.Metoda de analiză SMART în studiul sistemelor de control.

126. Metodă de studiere a interacţiunii factorilor.

127. Program de cercetare: concept, structură, dezvoltare și conținut.

128.Plan de cercetare: concept, structură, dezvoltare și conținut.

129.Algoritm de cercetare: concept, structură, dezvoltare și conținut.

130.Principii de planificare a cercetării în sistemele de control.

131. Studiul formelor de prezentare a planurilor, clasificarea acestora.

132.Organizarea cercetării: concept, condiții, cerințe, forme.

133. Tehnologia cercetării sistemelor de control.

134.Alcătuirea și selecția schemelor de cercetare tehnologică.

135.Tehnologii de cercetare liniară, ciclică, paralelă și secvențială, conținutul acestora și condițiile de eficacitate.

136. Tehnologia ramificării raționale a cercetării, conținutul acesteia și condițiile de eficacitate.

137. Tehnologia de cercetare de tip adaptiv, conținutul acesteia și condițiile de eficacitate.

138. Tehnologia căutării aleatorii în cercetare, conținutul acesteia și condițiile de eficacitate.

139. Tehnologia ajustării pe criterii a cercetării (algoritmică), conținutul acesteia și condițiile de eficacitate.

140. Matricea preferințelor (comparații pereche): scop, dezvoltare, analiză.

141. Matricea de distribuție a funcțiilor de management administrativ: scop, dezvoltare, analiză.

142.Repartizarea și redistribuirea responsabilităților folosind un model de rețea.

143.Consultanța ca formă de organizare a cercetării în sistemele de management: concept, conținut și condiții de eficacitate.

144.Tipuri de activitati de consultanta si cercetare.

145. Structuri de învăţământ şi cercetare în sistemul de management.

146.Apariţia şi formarea managementului instruirii.

147. Necesitatea și formarea inteligenței integrale de cercetare.

148.Principii de formare a inteligenței integrale de cercetare.

149. Caracteristicile tipologice ale indivizilor creativi ai cercetătorilor.

150.Principii organizatorice și tehnologice ale inteligenței de cercetare integrată.

1. Glușcenko V.V., Glushchenko I.I. Cercetarea sistemelor de management: sociologic, economic, de prognoză, planificare, cercetare experimentală. - Zheleznodorozhny, Moscova. regiune: SRL NPC „Aripi”, 2000. - 416 p.

2. Gorsky Yu.M. Aspecte informaționale ale managementului și modelării. - M.: Nauka, 1978. - 223 p.

3. Evchenko A.V., Kuzbozhev E.N. Metode de cercetare a sistemelor de control: Proc. alocație / Universitatea Tehnică de Stat din Kursk - Kursk, 2001. - 168 p.

4. Zinger I.S. Modelarea proceselor informaționale în sistemele de management al întreprinderii. - M.: Statistică, 1974. - 128 p.

5. Ignatieva A.V., Maksimtsov M.M. Cercetare sisteme de control: Proc. manual - M.: UNITATEA-DANA, 2000. - 157 p.

6. Korotkov E.M. Cercetarea sistemelor de control. - M.: Societatea de Editură și Consultanță SRL „DeKA”, 2000. - 288 p.

7. Curs scurt de management practic: Uh. indemnizație / Ed. Doctor în economie științe, prof. E.N. Kuzbozheva ; / Universitatea Tehnică de Stat din Kursk - Kursk, 2001. - 244 p.

8. Litvak B.G. Evaluări ale experților și luare a deciziilor. - M.: Patent, 1996. - 271 p.

9. Makarenko M.V., Makhalina O.M. Managementul producției: Uch. manual pentru universități. - M.: Editura PRIOR, 1998. - 384 p.

10. Melnik M.V. Analiza si evaluarea sistemelor de management la intreprinderi. - M.: Finanţe şi Statistică, 1990. - 136 p.

11. Structuri organizatorice ale managementului producţiei / Ed. B.Z. Milner.- M.: Economie, 1975. - 319 p.

12. Organizarea managementului producţiei industriale: Manual. / O.V. Kozlova,L.A.Alexandrov,M.A. Sarkisov,N.A.Salomatin etc.; editat de O.V. Kozlova, S.E. Kamenitser.- M.: Mai sus. şcoală, 1980. - 399 p.

13. Întreprindere: strategie, structură, reglementări privind departamentele și serviciile, fișele postului. - M.: Economie, Norma, 1997. - 526 p.

14. Metode statistice de analiză a informaţiei în cercetarea sociologică / Rep. ed. G.V. Osipov.- M.: Nauka, 1979. - 319 p.

15. Managementul organizatiei: Proc. / Ed. A.G. Porshneva, Z.P. Rumyantseva, N / A. Salomatina.- Ed. a II-a, revizuită. si suplimentare - M.: INFRA - M, 1999. - 669 p.

16. Fatkhutdinov R.A. Organizarea producţiei: Manual. - M.: INFRA-M, 2000. - 672 p.

17. Khabakuk M.Ya. Metode de management țintă la întreprindere. - M.: Economie, 1981. - 56 p.

18. Shikin E.V., Chkhartishvili A.G. Metode şi modele matematice în management: Manual. manual - M.: Delo, 2000. - 440 p.

MINISTERUL EDUCAȚIEI ȘI ȘTIINȚEI AL RUSIEI

Bugetul federal al statului

instituție de învățământ de învățământ superior

„Universitatea de Stat de Sud-Vest”

Departamentul de Economie, Management și Politică

AM APROBAT

Prorector pentru Afaceri Academice

O.G. Loktionova

"___"________________2017

ANALIZA DE SISTEM A PROBLEMELOR ÎNTREPRINDERII

pentru studenții direcției de formare 38.03.03 „Managementul resurselor umane”

UDKUDK338.001.36

Alcătuit de: O.V. Shugaeva

Referent

Candidat la Științe Economice, Conf. univ. M.A. Smirnov

Analiza de sistem a problemelor întreprinderii: recomandări metodologice pentru efectuarea de exerciții practice și sarcini de pregătire pentru munca independentă / Sud-Vest. stat Universitatea, comp.: O.V. Shugaeva. – Kursk, 2017. – 61 p. – Bibliografie: p.51.

Destinat studenților din domeniile de formare 03/38/03 forme de studiu cu normă întreagă și cu fracțiune de normă.

Semnat pentru imprimare Format 60x84 1/16.

Cond.coace.l. .Uch.-ed.l. Tiraj 100 de exemplare. Comanda. Gratuit.

Universitatea de Stat de Sud-Vest

Introducere

O analiză sistematică a problemelor unei întreprinderi acoperă o gamă semnificativă de probleme de natură organizatorică, tehnică și economică, variind de la selectarea și actualizarea structurii de producție a întreprinderii, formele sale organizatorice, metodele economice de producție și terminând cu elaborarea unui plan

Analiza sistemului- o metodă științifică de cunoaștere, care este o succesiune de acțiuni pentru a stabili conexiuni structurale între elementele sistemelor complexe studiate - tehnic, economic etc. Se bazează pe un complex de metode generale științifice, experimentale, științifice ale naturii, statistice și matematice. Se realizează folosind tehnologia computerizată modernă. Rezultatul cercetării sistemice este, de regulă, alegerea unei alternative foarte specifice: un plan de dezvoltare, un sistem tehnic, o regiune, o structură comercială etc. Prin urmare, originile analizei de sistem și conceptele sale metodologice se află în acele discipline care se ocupă cu probleme de luare a deciziilor: teoria operațiunilor și teoria generală a managementului și abordarea sistemelor.

Scopul analizei sistemelor este de a eficientiza succesiunea de acțiuni atunci când se rezolvă probleme majore, pe baza unei abordări de sistem. În analiza sistemelor, rezolvarea problemelor este definită ca o activitate care menține sau îmbunătățește caracteristicile unui sistem. Tehnicile și metodele de analiză a sistemului au ca scop propunerea de opțiuni alternative pentru rezolvarea unei probleme, identificarea gradului de incertitudine pentru fiecare opțiune și compararea opțiunilor în funcție de eficiența lor.

Analiza sistemului se bazează pe o serie de principii generale, inclusiv:

principiul succesiunii deductive - considerare secvențială a sistemului în etape: de la mediu și conexiuni cu întregul până la conexiuni între părți ale întregului (vezi mai detaliat etapele analizei sistemului mai jos);

principiul considerației integrate - fiecare sistem trebuie să fie integral ca un întreg, chiar și atunci când se iau în considerare doar subsisteme individuale ale sistemului;

principiul coordonării resurselor și a obiectivelor de revizuire, actualizarea sistemului;

principiul non-conflictului - absența conflictelor între părți ale întregului, conducând la un conflict între scopurile întregului și ale părții.

2. Aplicarea analizei sistemelor

Domeniul de aplicare al metodelor de analiză a sistemelor este foarte larg. Există o clasificare conform căreia toate problemele cărora li se pot aplica metodele de analiză a sistemelor sunt împărțite în trei clase:

probleme bine structurate, sau formulate cantitativ, în care dependențele semnificative sunt foarte bine înțelese;

probleme nestructurate, sau exprimate calitativ, care conțin doar o descriere a celor mai importante resurse, trăsături și caracteristici, relațiile cantitative dintre care sunt complet necunoscute;

probleme prost structurate sau mixte care conțin atât elemente calitative, cât și aspecte puțin cunoscute, incerte, care tind să domine.

Pentru rezolvarea unor probleme cantitative bine structurate se folosește cunoscuta metodologie a cercetării operaționale, care constă în construirea unui model matematic adecvat (de exemplu, probleme de programare liniară, neliniară, dinamică, probleme de teoria cozilor, teoria jocurilor etc. ) și aplicarea metodelor pentru găsirea strategiei optime de control a acțiunilor intenționate.

Utilizarea metodelor de analiză a sistemelor pentru rezolvarea acestor probleme este necesară, în primul rând, deoarece în procesul decizional este necesar să se facă o alegere în condiții de incertitudine, care este cauzată de prezența unor factori care nu pot fi cuantificați strict. În acest caz, toate procedurile și metodele vizează în mod special propunerea de opțiuni alternative pentru rezolvarea problemei, identificarea gradului de incertitudine pentru fiecare dintre opțiuni și compararea opțiunilor în funcție de anumite criterii de performanță. Experții doar pregătesc sau recomandă soluții, în timp ce luarea deciziilor rămâne în competența oficialului (sau organismului) relevant.

Sistemele de sprijin pentru decizii sunt folosite pentru a rezolva probleme slab structurate și nestructurate.

Tehnologia pentru rezolvarea unor astfel de probleme complexe poate fi descrisă prin următoarea procedură:

formularea situației problemei;

definirea obiectivelor;

definirea criteriilor pentru atingerea obiectivelor;

construirea de modele care să justifice deciziile;

căutarea unei soluții optime (permisibile);

acord asupra deciziei;

pregătirea unei soluții pentru implementare;

aprobarea deciziei;

managementul implementării soluției;

verificarea eficacitatii solutiei.

Procedura centrală în analiza de sistem este construirea unui model (sau modele) generalizate care reflectă toți factorii și relațiile situației reale care pot apărea în procesul de implementare a unei decizii. Modelul rezultat este examinat pentru a determina proximitatea rezultatului aplicării uneia sau alteia dintre opțiunile alternative față de cea dorită, costurile comparative ale resurselor pentru fiecare opțiune și gradul de sensibilitate al modelului la diverse influențe externe.

Cercetarea se bazează pe o serie de discipline și metode matematice aplicate utilizate pe scară largă în activitățile tehnice și economice moderne legate de management. Acestea includ:

metode de analiză și sinteză a sistemelor teoriei controlului,

metoda de evaluare a expertilor,

metoda drumului critic,

teoria cozilor etc.

Baza tehnică a analizei sistemului este puterea de calcul modernă și sistemele informaționale create pe baza acesteia.

Mijloacele metodologice utilizate în rezolvarea problemelor cu ajutorul analizei de sistem sunt determinate în funcție de dacă se urmărește un singur scop sau un anumit set de obiective, dacă decizia este luată de o persoană sau mai multe etc. Când există un obiectiv destul de clar definit, gradul de realizare poate fi evaluat pe baza unui criteriu sunt utilizate metode de programare matematică. Dacă gradul de realizare a unui scop trebuie apreciat pe baza mai multor criterii, se utilizează aparatul teoriei utilităţii, cu ajutorul căruia se ordonează criteriile şi se determină importanţa fiecăruia dintre ele. Atunci când desfășurarea evenimentelor este determinată de interacțiunea mai multor indivizi sau sisteme, fiecare își urmărește propriile scopuri și ia propriile decizii, se folosesc metodele teoriei jocurilor.

În ciuda faptului că gama de metode de modelare și rezolvare a problemelor utilizate în analiza sistemelor este în continuă extindere, aceasta nu este identică prin natură cu cercetarea științifică: nu este legată de sarcinile de obținere a cunoștințelor științifice în sensul propriu, ci este doar aplicarea metodelor științifice la rezolvarea problemelor practice de management și urmărește scopul raționalizării procesului decizional, fără a exclude din acest proces aspectele subiective inevitabile din acesta.

Din punct de vedere practic, analiza de sistem este o tehnică universală de rezolvare a unor probleme complexe de natură arbitrară. Conceptul cheie în acest caz este conceptul de „problemă”, care poate fi definit ca „atitudinea negativă subiectivă a subiectului față de realitate”. În consecință, etapa de identificare și diagnosticare a problemelor în sistemele complexe este cea mai importantă, deoarece determină scopurile și obiectivele analizei sistemului, precum și metodele și algoritmii care vor fi utilizați în viitor pentru a sprijini luarea deciziilor. În același timp, această etapă este cea mai complexă și mai puțin formalizată.

O analiză a lucrărilor în limba rusă privind analiza sistemelor ne permite să identificăm cele mai mari două tendințe în acest domeniu, care pot fi numite condiționat abordări raționale și obiectiv-subiective.

Prima direcție (abordarea rațională) consideră analiza de sistem ca un set de metode, inclusiv metode bazate pe utilizarea calculatoarelor, axate pe studiul sistemelor complexe. Cu această abordare, cea mai mare atenție este acordată metodelor formale de construire a modelelor de sistem și metodelor matematice de studiere a sistemului. Conceptele de „subiect” și „problemă” nu sunt considerate ca atare, dar conceptul de sisteme și probleme „standard” este adesea întâlnit (sistem de management - problemă de management, sistem financiar - probleme financiare etc.).

Cu această abordare, „problema” este definită ca discrepanța dintre actualul și dorit, adică discrepanța dintre sistemul efectiv observat și modelul „ideal” al sistemului. Este important de remarcat că în acest caz sistemul este definit doar ca acea parte a realității obiective care trebuie comparată cu modelul de referință.

Dacă ne bazăm pe conceptul de „problemă”, putem concluziona că, printr-o abordare rațională, o problemă apare doar pentru un analist de sisteme care are un anumit model formal al unui anumit sistem, găsește acest sistem și descoperă o discrepanță între model și sistemul real, care provoacă „atitudinea lui negativă” față de realitate”. Volkova, V.N. Analiza sistemului și aplicarea acesteia în sisteme de control automate / V.N. Volkova, A.A. Denisov. - L.: LPI, 2008. - 83 p.

Este evident că există sisteme a căror organizare și comportament este strict reglementată și recunoscută de toți subiecții - acestea sunt, de exemplu, legile legale. Discrepanța dintre model (lege) și realitate în acest caz este o problemă (infracțiune) care trebuie rezolvată. Cu toate acestea, pentru majoritatea sistemelor artificiale nu există reglementări stricte, iar subiecții au propriile lor obiective personale în raport cu astfel de sisteme, care rareori coincid cu scopurile altor subiecți. Mai mult, un anumit subiect are propria sa idee despre din ce sistem face parte și cu ce sisteme interacționează. Conceptele cu care operează subiectul pot diferi radical de cele „raționale” general acceptate. De exemplu, un subiect poate să nu izoleze deloc un sistem de control de mediu, ci să folosească un anumit model de interacțiune doar ușor de înțeles și convenabil cu lumea. Rezultă că impunerea unor modele general acceptate (chiar dacă raționale) poate duce la apariția unei „atitudini negative” în subiect și, prin urmare, la apariția unor noi probleme, care contrazice fundamental însăși esența analizei sistemului, care presupune un efect de îmbunătățire - când cel puțin un participant la problemă Se va îmbunătăți și nimeni nu se va înrăutăți.

Foarte des, formularea problemei analizei sistemului într-o abordare rațională este exprimată în termenii unei probleme de optimizare, adică situația problemei este idealizată la un nivel care permite utilizarea modelelor matematice și a criteriilor cantitative pentru a determina cea mai bună soluție. la problema.

După cum se știe, pentru o problemă de sistem nu există un model care să stabilească exhaustiv relațiile cauză-efect între componentele sale, prin urmare abordarea optimizării pare a nu fi în întregime constructivă: „... teoria analizei sistemelor se bazează pe absența o optiune optima, absolut cea mai buna pentru rezolvarea problemelor de orice natura... se propune o abordare iterativa cautarea unei solutii realiste (de compromis) a problemei, cand doritul poate fi sacrificat de dragul posibilului, si a limitelor. dintre posibil poate fi extins semnificativ datorită dorinței de a atinge ceea ce s-a dorit. Aceasta presupune utilizarea unor criterii situaționale de preferință, adică criterii care nu sunt setări inițiale, dar sunt dezvoltate pe parcursul studiului...”

O altă direcție a analizei de sistem este abordarea obiectiv-subiectivă, bazată pe munca lui Ackoff, care plasează conceptul de subiect și problemă în fruntea analizei sistemului. În esență, în această abordare includem subiectul în definiția sistemului existent și ideal, i.e. pe de o parte, analiza sistemului pornește din interesele oamenilor - introduce componenta subiectivă a problemei, pe de altă parte examinează fapte și modele observabile în mod obiectiv.

Să revenim la definiția „problemei”. Din aceasta, în special, rezultă că atunci când observăm comportamentul irațional (în sensul general acceptat) al unui subiect, iar subiectul nu are o atitudine negativă față de ceea ce se întâmplă, atunci nu există nicio problemă care trebuie rezolvată. Deși acest fapt nu contrazice conceptul de „problemă”, în anumite situații este imposibil să se excludă posibilitatea existenței unei componente obiective a problemei.

Analiza sistemului are în arsenalul său următoarele capacități pentru a rezolva problema subiectului:

* intervin în realitatea obiectivă și, eliminând partea obiectivă a problemei, schimbă atitudinea subiectivă negativă a subiectului,

* schimba atitudinea subiectiva a subiectului fara a interfera cu realitatea,

* intervin simultan în realitatea obiectivă și schimbă atitudinea subiectivă a subiectului.

Evident, a doua metodă nu rezolvă problema, ci doar elimină influența acesteia asupra subiectului, ceea ce înseamnă că rămâne componenta obiectivă a problemei. Situația inversă este și adevărată, atunci când componenta obiectivă a problemei s-a manifestat deja, dar atitudinea subiectivă nu s-a format încă, sau din mai multe motive nu a devenit încă negativă.

Iată câteva motive pentru care un subiect poate să nu aibă o „atitudine negativă față de realitate”: Director, S. Introducere în teoria sistemelor / S. Director, D. Rorar. - M.: Mir, 2009. - 286 p.

* are informații incomplete despre sistem sau nu le folosește complet;

* modifică evaluarea relaţiilor cu mediul la nivel mental;

* întrerupe relația cu mediul, ceea ce a provocat o „atitudine negativă”;

* nu crede informații despre existența problemelor și esența lor, deoarece consideră că cei care raportează acest lucru îi denigrează activitățile sau își urmăresc propriile interese egoiste și poate pentru că pur și simplu nu îi plac personal acești oameni.

De reținut că, în absența unei atitudini negative a subiectului, componenta obiectivă a problemei rămâne și, într-o măsură sau alta, continuă să influențeze subiectul, sau problema se poate agrava semnificativ în viitor.

Întrucât identificarea unei probleme necesită o analiză a unei atitudini subiective, această etapă se referă la etapele neformalizate ale analizei sistemului.

Momentan nu au fost propuși algoritmi sau tehnici eficiente, autorii lucrărilor de analiză a sistemelor se bazează pe experiența și intuiția analistului și îi oferă acestuia libertate de acțiune.

Un analist de sisteme trebuie să aibă un set suficient de instrumente pentru a descrie și analiza acea parte a realității obiective cu care subiectul interacționează sau poate interacționa. Instrumentele pot include metode pentru investigarea experimentală a sistemelor și modelarea acestora. Odată cu introducerea pe scară largă a tehnologiilor informaționale moderne în organizații (comerciale, științifice, medicale etc.), aproape fiecare aspect al activităților acestora este înregistrat și stocat în baze de date, care au astăzi volume foarte mari. Informațiile din astfel de baze de date conțin o descriere detaliată atât a sistemelor în sine, cât și a istoriei dezvoltării și vieții lor (sistemelor). Se poate spune că astăzi, atunci când analizează majoritatea sistemelor artificiale, este mai probabil ca un analist să întâmpine o lipsă de metode eficiente pentru studierea sistemelor decât o lipsă de informații despre sistem.

Totuși, subiectul este cel care trebuie să formuleze atitudinea subiectivă, iar acesta poate să nu aibă cunoștințe speciale și, prin urmare, să nu fie capabil să interpreteze în mod adecvat rezultatele cercetării efectuate de analist. Prin urmare, cunoștințele despre sistem și modelele predictive pe care analistul le va primi în cele din urmă trebuie prezentate într-o formă explicită care poate fi interpretată (eventual în limbaj natural). Această reprezentare poate fi numită cunoștințe despre sistemul studiat.

Din păcate, nu au fost propuse momentan metode eficiente de obținere a cunoștințelor despre sistem. De cel mai mare interes sunt modelele și algoritmii de Data Mining (mining de date), care în aplicațiile private sunt utilizați pentru a extrage cunoștințe din date „brute”. Este de remarcat faptul că Data Mining este o evoluție a teoriei managementului bazelor de date și analizei operaționale a datelor (OLAP), bazată pe utilizarea ideii de reprezentare conceptuală multidimensională.

Dar în ultimii ani, din cauza problemei tot mai mari a „supraîncărcării informaționale”, tot mai mulți cercetători folosesc și îmbunătățesc metodele de Data Mining pentru a rezolva problemele de extragere a cunoștințelor.

Utilizarea pe scară largă a metodelor de extragere a cunoștințelor este foarte dificilă, ceea ce, pe de o parte, este asociat cu eficiența insuficientă a majorității abordărilor cunoscute care se bazează pe metode matematice și statistice destul de formale și, pe de altă parte, cu dificultatea utilizării metodelor eficiente. de tehnologii inteligente care nu au o descriere formală suficientă și necesită atragerea de specialiști scumpi. Acestea din urmă pot fi depășite prin utilizarea unei abordări promițătoare pentru construirea unui sistem eficient de analiză a datelor și extragerea cunoștințelor despre sistem, bazat pe generarea și configurarea automată a tehnologiilor informaționale inteligente. Această abordare va permite, în primul rând, prin utilizarea tehnologiilor inteligente avansate, să se mărească semnificativ eficiența rezolvării problemei extragerii cunoștințelor care vor fi prezentate subiectului în etapa identificării problemei în timpul analizei sistemului. În al doilea rând, eliminați necesitatea unui specialist în configurare și utilizarea tehnologiilor inteligente, deoarece acestea din urmă vor fi generate și configurate automat. Bertalanffy L. Context. Istoria și statutul teoriei generale a sistemelor / Bertalanffy L. Fon // System Research: Yearbook. - M.: Nauka, 2010. - p. 20 - 37.

Teoriile moderne ale analizei sistemelor și luării deciziilor au o bază teoretică destul de bine dezvoltată pentru metodele de modelare a sistemelor deterministe cu instabilitate a parametrilor și o anumită incertitudine inițială, determinată, de regulă, de influențele mediului. În același timp, așa cum am arătat mai sus, problemele de modelare socio-economice complexe sisteme eterogene cu un element activ - o persoanăîn centru , creând o mare incertitudine inițială a stării interne a sistemului, care într-o serie de probleme poate fi mai semnificativă decât incertitudinea mediului extern.

Pentru a afișa această incertitudine în model, sunt introduse caracteristici calitative. Totuși, încercările de a reflecta caracteristicile calitative în modelele formale tradiționale ajută la determinarea locului și semnificației incertitudinii în procesul decizional, dar nu rezolvă problema dezvăluirii influenței caracteristicilor calitative asupra luării deciziilor.

L. von Bertalanffy a atras atenția asupra trăsăturilor și modelelor fundamentale ale sistemelor deschise, cum ar fi echifinalitatea independentă de condițiile inițiale, problemele de entropie-negentropie și necesitatea de a lua în considerare modelele de comunicare și ordonarea ierarhică la modelare. Cu toate acestea, formalizarea sistemelor de modelare în care aceste proprietăți și tipare se manifestă rămâne încă o problemă nerezolvată.

Primii cercetători de sisteme, în special R. Ackoff, M. Mesarovic, au realizat limitările fundamentale ale descrierii formale a sistemelor complexe eterogene cu elemente active. Cu toate acestea, atractivitatea formalizării modelului și a transferării măcar unei părți din funcțiile pentru studiul lui către un computer ne obligă să căutăm noi metode de modelare a unor astfel de sisteme.

Printre aceste metode simulare modelare dinamică, propus de J. Forrester și care s-a dovedit eficient pentru rezolvarea problemelor globale, dar greu de interpretat pentru probleme la nivelul întreprinderilor și organizațiilor; management situațional, propus de D.A. Pospelov pentru modelarea situațiilor cu obiecte în mișcare și implementat cu succes pentru probleme de dispecerizare.

La un anumit stadiu al dezvoltării cercetării sistemelor, acestea au început să se dezvolte logico-lingvistic, cognitiv modele.

Astfel de modele sunt convenabile pentru orice nivel de management. Cu toate acestea, problema rămâne reflectarea caracteristicilor și modelelor calitative în modelele generate.

Pe baza unui studiu al proceselor de funcționare și dezvoltare a sistemelor complexe folosind legile dialecticii, unul dintre autorii articolului a propus abordare informațională la modelarea sistemelor, bazată pe paradigma material-informaţională a dezvăluirii dialectice a dualismului material-informaţional al fenomenelor şi proceselor de diferite naturi fizice. Această abordare a stat la baza unui nou concept integral al teoriei cognitive moderne, care ajută la formarea conștientă a modelelor și permite să se țină cont de statica, cinematica și dinamica comportamentului situației problema afișate. Folosind abordarea informațională, se dezvoltă metode și tehnici de organizare a examenelor complexe, se formulează un model pentru rezolvarea problemei relației dintre parte și întreg în sistem și, pe această bază, rezolvarea problemei dialecticii libertății și justiție, flexibilitate și durabilitate în sistemele cu elemente active.

Unul dintre domeniile importante de aplicare a analizei de sistem este utilizarea instrumentelor sale pentru restructurarea managementului organizațional al întreprinderilor. Cu toate acestea, în ciuda nevoilor în creștere, analiza sistemelor nu este în prezent utilizată pe scară largă pentru a rezolva aceste probleme. Printre motivele acestei situații, în primul rând, se numără nivelul destul de scăzut de conștientizare a personalului de conducere cu privire la metodele și modelele de analiză a sistemului, care este o problemă independentă.

O problemă importantă pentru asigurarea restructurării managementului organizațional și luarea altor decizii privind managementul întreprinderilor și organizațiilor este problema stabilirii obiectivelor, care în toate etapele dezvoltării analizei de sistem a fost problema cea mai presantă și dificil de rezolvat. Pentru a o rezolva, sunt studiate modelele de formare a scopurilor, sunt dezvoltate metode de structurare și analiză a scopurilor, bazate pe diverse definiții și concepte filozofice ale cartografierii sistemului.

Studiul procesului de formare și analiză a structurilor, scopurilor și funcțiilor de management a arătat că acesta este un proces complex, iterativ, care necesită clarificarea caracteristicilor de structurare, clasificatoare bazate pe aceste caracteristici, modificarea secvenței acestora, discutarea opțiunilor de structură și efectuarea de modificări la clasificatorii originali. Chiar și atunci când se utilizează aceeași metodologie, specialiști diferiți, de regulă, formează versiuni diferite ale structurii, ceea ce se datorează manifestării modelului de integritate la fiecare nivel al structurii ierarhice. Atunci când se compară opțiunile de structură și se coordonează opiniile experților, este necesar să se asigure repetabilitatea rapidă a formării de structuri noi, rafinate, care necesită foarte multă muncă. Toate acestea au condus la necesitatea de a găsi modalități de automatizare a formării și analizei structurilor, scopurilor și funcțiilor, care să reducă timpul de obținere a structurii fără a reduce gradul de completitudine. Astfel, studiul procesului de formare și analiză a scopurilor și funcțiilor conduce la fundamentarea necesității fundamentale de a dezvolta proceduri automate de tip dialog cu o interfață de utilizator dezvoltată, care este în prezent o sarcină urgentă de analiză a sistemului.

O problemă importantă și puțin studiată a analizei sistemelor moderne este problema creării de sisteme auto-organizate, a căror soluție este asociată cu studiul dualismului proceselor de entropie-negentropie din sistem. Studiile acestei probleme bazate pe conceptul sinergetic au făcut posibilă obținerea unor modele formale pentru sistemele tehnice și biologice. Cu toate acestea, pentru sistemele socio-economice, până acum aceste rezultate pot fi folosite doar ca modele explicative care ajută la înțelegerea principiilor auto-organizarii, iar sarcina de a dezvolta modele formalizate de sisteme de auto-organizare rămâne relevantă.

Descrierea matematică a sistemului și proprietățile acestuia. Descrierea externă și internă a sistemelor. Sarcina de implementare. Descriere în limbajul teoriei mulțimilor și limbajul stărilor. Conexiune intrare-ieșire. Sisteme cu un număr finit de stări. Selectați o descriere convenabilă. Clasa de automate. Descrierea în limbajul entropiei și a funcțiilor potențiale. Sisteme stocastice. Identificare. Rolul restricțiilor în sistem. Conceptul de mulțime fuzzy și aplicarea acestuia pentru a descrie sisteme, operații de bază pe o mulțime fuzzy, funcția de membru și definiția acesteia. Aritmetică fuzzy. Seturi fuzzy de ordin superior. Proprietățile globale ale sistemelor mari: dimensiune, complexitate, conectivitate, stabilitate, imprevizibilitate a comportamentului. Stabilitatea structurală a sistemelor. Dezastre și adaptabilitatea sistemului. Tipuri de complexitate a sistemului și metode de determinare. Complexitate structurală, dinamică și computațională. Relația dintre complexitatea structurală și dinamică. Axiomele complexității. Clasificarea problemelor sistemului după complexitatea de calcul. mașină Turing.

Metode de analiză a conectivității și complexității sistemelor. Conectivitatea structurii sistemelor mari. Descrierea conectivității folosind un grafic. Simplexuri, complexe și conexiuni multidimensionale. Excentricitate. Conceptul de homotopie. Găuri și obstacole. Lanțuri și limite. Extinderea conceptului de conectivitate topologică. Acoperiri, compartimentări și ierarhie. Construirea formularelor de autorizare. Conectivitate algebrică. Sisteme liniare și neliniare. Semigrupuri și conexiuni nodale. Teorema de descompunere Cron–Rhodes și aplicarea ei. Descompunerea sistemelor analitice. Complexitate structurală și ierarhie. Diagrama de conectivitate. Conceptul de diversitate. Niveluri de interacțiune. Complexitatea dinamică și problema diferitelor scale de timp. Complexitatea mașinilor. Complexitate evolutivă. Complexitatea topologică. Complexitatea și teoria informației.

Metode de analiză a stabilității și adaptabilității sistemelor. Utilizarea descrierilor externe și interne pentru a analiza stabilitatea sistemelor. Stabilitate structurală. Reziliență și adaptabilitate coezive. Grafice și procese de propagare a perturbațiilor în sistem. Stabilitatea unui sistem „cutie neagră” cu feedback. Modele interne și stabilitate. Bifurcația Hopf. Sisteme dinamice stabile din punct de vedere structural. Teoria dezastrelor și utilizarea acesteia în rezolvarea problemelor de sistem. Tipuri de caracteristici. Dezastru de tip asamblare. Stabilitate în raport cu perturbarea și valoarea inițială. Adaptabilitatea proceselor dinamice. Adaptabilitate și dezastre. Sisteme Morse-Smale și adaptabilitate.

Probleme de management și luare a deciziilor Principalele sarcini de analiză de sistem în management. Control activ și pasiv. Sisteme evolutive. Sisteme gestionate și neadministrate. Zona de accesibilitate. Caracteristici ale limitei de accesibilitate. Controlați stabilitatea și feedback-ul. Stabilitatea Lyapunov. Controlul bifurcației. Adaptabilitate gestionată. Conceptul de gestionare a sistemelor distribuite singulare. Problemă de optimizare în luarea deciziilor. Problema alegerii și complexității. Modele decizionale cu un singur obiectiv și multi-obiectiv. Utilitatea opțiunilor de soluție. Riscul și evaluarea acestuia. Metode euristice pentru găsirea unei soluții. Aplicarea teoriei mulțimilor fuzzy la rezolvarea problemelor de alegere optimă. Abordare funcțională bazată pe introducerea unei măsuri de distanță fuzzy. Clasificare fuzzy, logica fuzzy. Probleme de control optim sub multe criterii. Probleme multicriteriale discrete și probleme cu timp continuu. Modele Markov de luare a deciziilor.

Lista literaturii de bază

1. Romanov V.N. Tehnici de analiză a sistemelor complexe: Manual. Sankt Petersburg: Editura Universității Tehnice de Nord-Vest, 2011.

2. Romanov V.N. Fundamentele analizei de sistem: Complex educațional și metodologic. Sankt Petersburg: Editura Universității Tehnice de Nord-Vest, 2008.

3. Romanov V.N. Sisteme neclare. SPb.: Editura „LEMA”, 2009.

Lista literaturii suplimentare

4. Bellman R. Luarea deciziilor în condiții vagi / R. Bellman, L. Zadeh // Întrebări de analiză și proceduri decizionale: Sat. traduceri. Ed. DACĂ. Şahnova. M.: Mir., 1976.

5. Wiener N. Cibernetica, sau control și comunicare la animale și mașini. M.: Nauka, 1989.

6. Volkova V.N. Teoria sistemelor și metode de analiză a sistemelor în management și comunicații / V.N. Volkova, V.A. Voronkov, A.A. Denisov. M.: Radio și comunicare, 1983.

7. Zeleznov I.G. Sisteme tehnice complexe. M.: Liceu, 1984.

8. Mesarovich M. Teoria generală a sistemelor: Fundamente matematice / M. Mesarovich, I. Takahara. M.: Mir, 1976.

METODOLOGIA DE TESTARE SI CRITERII PENTRU EVALUAREA RĂSPUNSURILOR ABSOLUTENȚILOR LA EXAMENUL FINAL DE STAT

Conform Regulamentului privind formularul de testare pentru monitorizarea cunoștințelor studenților și a calității predării la Universitatea de Mine, examenul de stat se desfășoară sub formă de testare și cuprinde 200 de întrebări. Din disciplinele incluse în primul bloc se formează 100 de întrebări ale testului final (exemplu de sarcini de testare sunt date în Anexa 1). Restul de 100 de întrebări sunt formate din disciplinele blocului al doilea.

Testele de examen sunt elaborate de cadrele didactice care predau disciplina academică relevantă și se depun cu o lună înainte de examenul de stat final președintelui comisiei de examen de stat, semnate de autor, șeful catedrei și un expert dintre cadrele didactice de conducere. a departamentului. Președintele comisiei de examen de stat elaborează versiunea finală a testului și, după aprobarea de către prorectorul pentru afaceri academice, o transferă compartimentului de testare.

Subiectul sarcinilor de testare este complex și corespunde secțiunilor selectate din diverse cicluri de învățământ care formează competențe specifice: OK1-8, PC1-5, PC7, PC10, PC12.

Testarea se desfășoară în conformitate cu Reglementările privind formularul de testare pentru monitorizarea cunoștințelor elevilor și a calității educației

Rezultatele examenului final de stat (imprimarea rezultatelor examenului) sunt transmise președintelui comisiei de examen de stat din departamentul de testare în ziua examenului și prezentate spre examinare comisiei de examen de stat.

Pe baza unui extras din procesul-verbal al ședinței comisiei de examinare de stat privind evaluarea punctajelor rezultatelor testelor (barem), președintele înscrie notele primite în fișele de chestionar, în foaia de examen și în carnetele de note ale elevilor.

Răspunsul absolventului la examenul final de stat este determinat de următoarele note: „excelent”, „bun”, „satisfăcător”, „nesatisfăcător” conform baremului aprobat prin procesul-verbal al ședinței comisiei de examen de stat.

Compilat de:

Anexa 1

EXEMPRE DE OPȚIUNI DE SARCINI DE TEST PENTRU PREGĂTIREA PENTRU PRODUCEREA EXAMENULUI FINAL DE STAT

14.	2. planificarea experimentului.	3. compararea datelor.
15.	4. controlul calitatii.	5. analiza seriilor temporale.
16.	Metoda componentelor principale permite...	1. compara datele.
17.	2. construi o regresie.	3. reduce dimensionalitatea datelor.
18.	4. alege legea distributiei.	5. măriți dimensiunea datelor.
19.	Dacă coeficientul de corelație pe perechi este 0, atunci relația dintre două variabile...	1. lipsă.
20.	2. direct proportional.	3. invers proporțional.

21.	4. neliniar.	1. 2. . 3. . 4. . 5. .
22.	5. optim.	MODEL este...
23.	1. metoda de prognoză.	2. complex de calcul. 3. generator de idei. 4. baza de date. 5. sistem predictiv. Funcțiile de preferință ale căror criterii sunt prezentate în figură?
24.	1. S-test.	2. Criteriile G.

25.	Factorul de încredere predictivă pentru o serie de implementări ω, ținând cont de probabilitatea de eroare α, este definit ca...	1. . 2. . 3. . 4. . 5. .
26.	Criteriul flexibil pare...	1. . 2. . 3. . 4. . 5. .
27.	Condițiile obligatorii care trebuie îndeplinite pentru un criteriu de decizie flexibil nu includ...	1. . 2. . 3. . 4. . 5. .
28.	Numărul de condiții pentru îndeplinirea unui criteriu de decizie flexibil...	1. 3. 2. 4. 3. 6. 4. 5. 5. 7.
	Criteriul adaptiv Kofler-Meng este definit de expresia...	1. . 2. . 3. . 4. . 5. .