Оптимизиране на складовите наличности в предприятието. Оптимизиране на складовата логистика

Една от задачите на търговията на дребно за намаляване на разходите, разказва Павел Ковтун, директор на Mycroft Assistant, - оптимизиране на складовите наличности, така че наличността на стоките винаги да е оптимална за текущата работа, тоест няма излишък или недостиг на стоки и парите се инвестират в наличността по оптимален начин. Оптимално подсигурен склад е склад, който съдържа точно толкова стоки, колкото е необходимо за планираните продажби, като се вземе предвид времето на пристигане на нови пратки стоки в склада, плюс, ако е необходимо, безопасни запаси.

За да се изчисли наличността на склада, сигурността се изчислява за всяка от стоката, така че стоките са необходими за планираните продажби, като се вземе предвид времето на получаване на нови партиди стоки в склада, плюс, ако необходим, предпазният запас.

По този начин се изчислява коефициентът на предоставяне на стоки:

Кочан = оставащи дни / (период на реакция + хоризонт на прогнозата), където

Коб - Коефициент на сигурност

Оставащи дни = [Текущ продуктов баланс / Средни дневни продажби], което характеризира колко още дни продажби ще продължи текущият продуктов баланс.

Период на реакция - времето (в дни), за което стоката ще бъде доставена, след като я поръчате на доставчика

Прогнозен хоризонт - периодът, който се планира да издържи до следващата поръчка до доставчика.

Оптимално коефициентът на сигурност трябва да е равен на 1, което означава, че има точно толкова от продукта, колкото ви е необходим. Отклонението надолу означава, че има по-малко продукт, отколкото трябва да има на склад според планираните продажби и има вероятност компанията да се сблъска с пропуснати продажби на този продукт. Отклонение нагоре - показва, че в склада има повече продукт, отколкото е необходимо, според ежедневните му продажби, така че компанията е инвестирала допълнителни пари в останалата част от този продукт.

Отделно си струва да се подчертаят позициите, чийто коефициент на покритие (или оставащи дни) е необичайно висок. Това може да е така, ако остатъкът в склада е много по-голям от действителните продажби на такъв продукт или няма продажби на продукта. Ние считаме такива стоки за „мъртва наличност“.

Като част от отчета приемаме грешка от 10% в двете посоки от 1, така че смятаме, че:

Необслужван артикул: Кочан< 0,9

Оптимално защитен артикул: 0,9< Коб < 1,1

Прекалено обезпечена стока: Кочан > 1,1

Мъртъв баланс: продукт със средни дневни продажби от 0 или Оставащи дни> 2 години (730 дни)

В случай, че системата ви позволява да дадете оценка в парично изражение за всяка от категориите стоки, тогава можете лесно да оцените размера на капитала, който е бил инвестиран неефективно: липса на инвестиции - в недостатъчно осигурени позиции и прекалено инвестирани - в мъртъв баланс и прекалено обезпечени стоки.

По този начин изграденият отчет ви позволява бързо да оцените цялото складово предлагане (според общия му коефициент), както и да получите разпределението на стоките (с остатъци) според класовете доставки (мъртъв баланс / недостатъчен / оптимален / прекомерен). Това ще ви позволи да вземете решение относно:

• Какви стоки трябва да се изхвърлят на първо място - мъртви остатъци.
• Какви стоки не трябва да се купуват в близко бъдеще и в кои излишък е инвестиран оборотен капитал - прекалено обезпечени. Това е причинено или от грешка на купувача, или от неправилно съставен план за продажби.
• Какви стоки трябва да бъдат закупени приоритетно - недостатъчно обезпечени. Липсата на тези артикули на склад може да доведе до пропуснати продажби. Това е причинено или от грешка на купувача, или от неправилно съставен план за продажби.
• Какви са целите на оптимизиране на работата на склада - KPI, според изчисления коефициент на сигурност за групата или склада като цяло. С възможност за проследяване не само на крайното съотношение, но и на състава на проблемните позиции, които са били повлияни от действията на лицето, отговорно за доставката или склада.

По този начин имате мощен инструмент в ръцете си, където само с няколко щраквания на мишката можете да класифицирате текущите си наличности и да определите посоката на най-ефективната инвестиция. Парикъм инвентара на вашата фирма.

В системата Mycroft Assistant този отчет е внедрен в най-удобната и достъпна за потребителя форма, като всички показатели се изчисляват автоматично за всяка от стоките за всеки един от търговските обекти.

Инвентарът във вашия склад е нещо повече от просто наличност от продукт. Запасите са ресурси за бъдещи продажби и ефективност на използване оборотен капитал... Александър Троцки, ръководител на TMS, SCM, Консултантска група от компании KORUS, разказва как да оптимизирате наличностите във вашия склад, да изчислите оптималното съотношение на склад и наличност на склада.

За всяко търговско дружество материалните запаси съставляват лъвския дял от оборотния капитал. Неподходящите покупки на стоки, в най-добрия случай, могат значително да намалят наличните парични ресурси за развитие на бизнеса, а в най-лошия да доведат до претоварване на склада и да създадат проблеми при разплащанията с доставчици, приближавайки компанията до ръба на оцеляване, когато има неликвидни позиции ще трябва да се продават на минимални цени.

Проблемът е особено остър управление на инвентараи изчисляването на нивото на осигуряване на стоки е за малки и малки фирми, които имат ограничени финансови ресурси и са принудени да прибягват до привлечени средства и заеми с висока лихва.

Оптималното ниво на наличности в склада е доставката на стоки - съответствието на текущото ниво на запасите с плана за бъдещи продажби. Тоест акциите специфичен продукттрябва да бъде достатъчна за реализиране на планираните продажби, като се вземат предвид допълнителни доставки и оптимален запас за безопасност.

Коефициентът на складова доставка се изчислява въз основа на съотношението на предлагане за всеки вид продукт.

Процедурата за изчисляване на коефициента на покритие за отделна стокова позиция е доста проста:

Кочан = оставащи дни / (период на реакция + хоризонт на прогнозата)

• Коб - Коефициент на сигурност
• Оставащи дни = Текуща наличност на стоки (артикули) / Средни продажби на стоки (артикули / ден).
• Показва за какъв период от време текущата наличност от стоки е достатъчна за даден план за продажби.
• Период на отговор (ден) - времето на доставка на стоката до склада от момента на подаване на поръчката при доставчика.
• Прогнозен хоризонт (ден) - броят на дните до подаване на следващата поръчка при доставчика.

В идеална ситуация коефициентът на сигурност на склада трябва да бъде равен на единица, т.е. инвентарът е 100% в съответствие с планирания обем на продажбите.

• Отклонение надолу означава, че обемът на запасите е по-малък от необходимия за изпълнение на плана за продажби; шансовете са, че компанията губи потенциални печалби поради пропуснати продажби.
• Отклонението нагоре показва, че излишните пари са замразени във вашия склад, тъй като обемът на запасите надвишава необходимото ниво за изпълнение на плана за продажби и съществува риск рано или късно част от стоките да се превърнат в неликвидни.
• Стоковите артикули с много висок коефициент на сигурност изискват отделно разглеждане. Такава ситуация е възможна в случай, че обемът на запасите значително надвишава нивото на търсене на този продукт, реалните продажби са под плана или напълно липсват. Стоковият запас за такива артикули всъщност е „мъртъв баланс“.

Въпреки че формулата за изчисляване на съотношението складово предлагане е проста, но в случай на обширен списък на склад или наличието на няколко склада, може да отнеме десетки часове за изчисляване на съотношението, тъй като е необходимо да се изчисли средният обем на продажбите в контекста на стоковите артикули и склада, определят хоризонт на планиране за всяко заглавие, подгответе изходните данни и ги въведете за изчисляване в таблици на Excel.

Разбира се, всички тези задачи могат да бъдат реализирани в съвременни ERP-системи, които са достъпни предимно за големия и средния бизнес. За малките компании автоматичното събиране и анализ на такава информация е просто невъзможно или се основава на някои емпирични оценки, които често нямат нищо общо с реалността.

За щастие се появяват нови мощни ИТ инструменти, достъпни чрез модела SaaS, които са по-фокусирани върху пазара на малки и средни предприятия. Тези решения не изискват колосални бюджети и отнемащи време имплементации; те са предназначени да осигурят бързо събиране и анализ на големи количества данни.

През август 2015 г. системният интегратор KORUS Consulting представи на пазара нова облачна система за управление на запасите, която позволява да се оптимизират процесите на снабдяване, да се увеличи оборотът на склада благодарение на препоръки и прогнози, получени от потребителите на услуги въз основа на данни, качени през Интернет.

Обслужване "Управление на инвентара"е абонатен достъп до специализиран софтуерен продукт за прогнозиране и анализ на наличности.

Потребителите на услугата получават набор от професионални инструменти за управление на инвентара в рамките на месечна абонаментна такса:

• Анализ и планиране на продажбите.
• Анализ на структурата на запасите.
• Анализ на предоставянето на складове в парично изражение в контекста на категории стоки.
• Анализ на ефективността на използването на средства.
• Прогнози и препоръки за доставка на стоки.

В резултат на анализа на стоките по стокови артикули, включително от гледна точка на ефективността на инвестирането на средства, специалистът по снабдяването получава надеждна информация за проблемни категории стоки, обема на неликвидните активи, замразения оборотен капитал в мъртви баланси .

Автоматичният отчет ви позволява бързо да оцените нивото на снабдяване на склада като цяло, както и в контекста на категории запаси в съответствие с нивото на доставка (мъртво салдо / недостатъчно / оптимално / прекомерно).

Въз основа на данните в доклада специалистът по обществените поръчки ще може да вземе информирано решение:

• Кои стокови артикули са неликвидни и трябва да бъдат изхвърлени, за да се освободи складът.
• Какви позиции има над запасите? В какви стокови артикули си струва да се инвестира за по-ефективно използване на оборотния капитал.
• Какви стоки са в недостиг и трябва спешно да се попълнят, за да се избегнат пропуснати продажби.

Също така става възможно да се установят претеглени KPI за специалисти по закупуване, за да се следи редовно наличността на складове и да се увеличи оборотът на оборотния капитал и рентабилността на материалните запаси.

Основната цел на което е да се осигури непрекъснат процес на производство и продажба на продукти, като се минимизират общите разходи за поддържане на складовите наличности.

От гледна точка на управлението текущи активи производствените запаси включватне само суровини и материали, необходими за производствения процес, но и незавършено производство, Завършени продуктии стоки за препродажба.

Оптимално управление на инвентара

Важен въпрос е необходимото количество запаси за безопасност, които компанията създава в случай на непредвидени смущения в доставките или възможни сезонни скокове в потребителското търсене. Очевидно е, че застрахователните резерви се влошават финансови резултатипроизводствени дейности (чрез замразяване на средства в запаси), но осигуряват на компанията стабилност и ликвидност.

Дефицит на запаситепричинява спиране на производството, спад в обема на продажбите, в някои случаи - необходимостта от спешно закупуване на необходимите суровини и материали на завишени цени. Последствието е недостиг на получаване на възможни печалби от предприятието. Тъй като материалните запаси са ликвидни активи, тяхното намаляване влошава коефициента на текуща ликвидност.

Излишък от инвентараводи до увеличаване на разходите за съхранение, растеж, неполучаване на възможни приходи поради замразяване на финансови ресурси в запаси, загуби в резултат на физически повреди и остаряване на запасите

Управление на инвентара

В условия на постоянен ръст на цените по-обективна оценка на получените резултати може да се осигури чрез метода LIFO, който изглажда влиянието на инфлацията при формирането на печалбите. Също така, когато се използва този метод, стойността на салдата и съответно сумата на данъка върху имуществото се намалява.

Ако в момента фирмата следва политика на минимизиране на цените и намаляване на разходите, е препоръчително да се използва методът FIFO.

Подобрява финансовите резултати (), увеличава стойността на салда и намалява разходите, увеличава печалбите.

Значителна част от средствата на търговията, както и на производствената, организацията е съсредоточена в складовите наличности, което определя необходимостта ефективно управлениесклад. Липсата на оптимално управление на тази област води до намаляване на рентабилността на бизнеса и увеличаване на финансовите разходи.

Необходима е оптимизация!

Сред причините, които са в основата на оптимизиране на управлението на запасите, са следните:

• - голям и нарастващ асортимент от продукти
• - често обновяване на асортимента
• - недостатъчен брой квалифициран персонал или, напротив, неговият излишък;
• - намаляване на печалбите по време на криза в самата компания или в икономиката на цялата страна, както се случи наскоро - това налага минимизиране на разходите в почти всички бизнес сегменти и по-специално оптимизиране складова дейност;
• - сменя се собственикът или ръководителят на предприятието, който се интересува от прозрачността на бизнес процесите и оптималната им организация;
• - началото на работата на предприятието с чуждестранни партньори, което изисква организация на бизнес международни стандартикачество и други причини.

Оптимизиращи фактори

Общият оптимизационен алгоритъм включва събиране на данни, обработка, разработване на модел или няколко оптимизационни модела и внедряване на решения на базата на избрания модел.

Ключовата задача за оптимизиране на складовите наличности е постигането на такъв минимум Озапаси, които биха били достатъчни за непрекъснато осигуряване на непрекъснатост на продажбите или производството. Следователно оптимизацията е търсене на компромис между привидно противоречиви изисквания: минимален обем на складовете и осигуряване на по същество неограничен процес на производство или продажба.

Сложен проблем за оптимизация не може да бъде решен с една стъпка. За да го изпълните, трябва да извършите редица последователни операции. На първо място е необходимо да се извърши качествен анализ на работата на склада и да се идентифицират проблемни области, които значително намаляват ефективността на управлението на склада. Това може да е недостатъчна компетентност на персонала, изкривен или твърде бавен трансфер на информация между складовите отдели, неправилно подреждане на стоките на стелажи, неудобно работно време и т.н.

Като правило, ако оптимизацията е замислена за първи път, тогава всички аспекти на склада не са организирани оптимално и трябва да бъдат коригирани. Възможно е точно да се идентифицират проблемните зони чрез наблюдение на складовите процеси и допълнително изясняване на спецификата на складовите работници, като същевременно се осъзнава, че някои служители може изобщо да не се интересуват от оптимизиране на складовата дейност.

Правилната пространствена организация е важен фактор за оптимизиране на управлението на инвентара. Известно е, че ако складът не е организиран правилно, тогава до 80% от вземането на поръчки може да отнеме време за придвижване на стоки из склада.

Също толкова важна е рационалната практика на съхранение на стоки в склад според тяхното търсене, тоест според скоростта на тяхното използване - колкото по-често стоките са включени в опаковката, толкова по-близо трябва да бъде тя до зоната за избор и най-достъпни. В тази посока е необходимо да се обърне внимание и на възможността за едновременно вземане на няколко поръчки и организиране на необходимия минимален запас от стоки в случай на непредвидени смущения в доставката на стоки до склада.

Системата за позициониране на продукти не е еднократен и стабилен продукт. То се влияе от пазарните условия, промените в търсенето и предлагането, сезонни фактори, пикове в търсенето и рецесия. В съответствие с тези и други фактори е необходимо да се преразглежда местоположението на стоките в склада за бързооборотни стоки всяка седмица, както и всеки месец, всяко тримесечие или друг период, в зависимост от профила на склада.

Използването на специално складово оборудване за поставяне, бране, товарене и транспортиране на стоки вътре в склада оптимизира значително управлението на складовите наличности, докато въпреки че първоначалните разходи за оборудването и последващата му постоянна модернизация могат да бъдат високи, специалното оборудване значително ускорява всички вътрешноскладови процеси и в крайна сметка се изплаща достатъчно бързо.

От особено значение в посоката на оптимизация е въвеждането на комплексни програми за автоматизация на склада, което ви позволява да рационализирате и рационализирате всички функции на управлението на склада по най-оптималния начин. Известно е, че големите предприятия харчат до 12% от оборота си за автоматизиране на различни бизнес процеси. V автоматизирана системавъвеждат се множество параметри: данни за складовата листа, срокове на доставка на стоки и редица други стойности, което позволява значително да се улеснят складовите процеси и да се получи такава информация: статистическа информация за всяка стокова позиция и по артикулна група за необходимия период, разбити по брой продажби, покупки, неудовлетворено търсене, баланс на запасите и др.; резултати от прогнозите за продажбите за бъдещия отчетен период; информация за стоките в момента, като се вземат предвид складовите стандарти, характеристиките на съхранение, сроковете за доставка на стокови артикули и др.; резултатите от аналитични изчисления за обема и времето на покупките за някоя от стоките и групите стоки; и още много.

Оптимизирането на управлението на запасите се съпровожда и от такива операции като промени в договорите с доставчици; съгласуване на поръчаните стоки и сроковете за доставка с тях; инвентаризация на складовите наличности. По отношение на отношенията с клиентите, за по-бърз стокооборот се провеждат продажби на неликвидни или нисколиквидни, бавнооборотни стоки от склада.

резултати

Ефектът от използването на оптимизация на управлението на склада е до 25% подобрение в работата на склада. Оптимизацията ви позволява: да увеличите спестяванията в разходите за организиране на доставка и съхранение на стоки; рационализира разпределението на наличностите поради, от една страна, намаляване на излишните запаси, а от друга страна, за компенсиране на недостига на стоки в складовете; за намаляване на складовите площи и наема за тяхната поддръжка или отдаване под наем; освобождаване на средства, инвестирани в стоки с ниска печалба; в крайна сметка получете допълнителна печалба чрез увеличаване на оборота на запасите.

Особено значителни резултати носи въвеждането на комплекс информационна системапо-специално запасите могат да бъдат намалени с до 35% или повече; коефициентът на оборот на стоките може да се увеличи с повече от 60%; режийните разходи се намаляват с до 30%; закъсненията при поръчка се намаляват с 10% -20%; производителността на труда в склада се увеличава от 10% на 30%; автоматизацията осигурява точно планиране и отчитане на стоките, без излишък и недостиг на определени стоки; формира се оптималното разпределение на складовите наличности, минимизират се сумите на заемите, освобождават се парични ресурси, унифицира се процесът на вземане на решения и се намалява възможността за злоупотреби от страна на служителите.

В тази статия ще разгледаме основните принципи на изчисления, които могат да се прилагат за получаване на препоръки при подаване на поръчки. Всички знаем, че наличието на най-пълната статистика и нейната визуализация е добро за визуално определяне на тенденциите в поведението на продажбите и балансите. Но това не е достатъчно за създаване на поръчки. Важно е мениджърът по покупките да види определени препоръки за всяка стокова позиция, които трябва да отчитат времето за доставка на стоките, текущата наличност в складовете, историята на продажбите, нивото на безопасните складови наличности ...

Какво е оптималното ниво на склад?

Оптималното ниво на наличност е ниво на наличност, което: (1) трябва да осигури наличността на стоки за съществуващото търсене до следващата доставка на продукти; (2) трябва да ограничи свръхпредлагането на стоки на склад.

Как се изчислява оптималното ниво на склад?

Оптималното ниво на наличност обикновено се състои от два компонента: (1) склад за осигуряване на продажби за периода до следващата доставка от момента на пристигане на текущата доставка; (2) необходим запас за безопасност в случай на прекъсване на доставките или неочаквани скокове в продажбите.

Наличност за осигуряване на продажби за периода до следващата доставка

Мисля, че основните трудности са свързани именно с прогнозирането на търсенето, което определя колко стока трябва да сложим в склада, за да осигурим продажбите на компанията. За прогнозиране на продажбите за всяка позиция се използват различни методи - от елементарни, като изчисляване на средните продажби за даден период, до по-сложни, като отчитане на тенденциите и сезонността.

Дори при изчисляване на прогноза за продажбите въз основа на средните продажби, има клопки. Например искаме да изчислим средните седмични продажби за период от 2 месеца. Често се получава следното изчисление: сумата на продажбите за 2 месеца (8 седмици) се взема и се разделя на броя на седмиците (тоест 8 седмици). Каква е уловката тук? Фактът, че има разделение на 8 седмици, когато например наличността на стоки в склада е била само 6 седмици. По този начин ние подценяваме реалното ниво на средните седмични продажби. В този случай, разбира се, си струва да се вземат предвид само онези седмици, когато стоките са били в склада на компанията. Как може да се вземе предвид това? Например, Фигура 1 показва статистически данни за седмичните продажби за 8 седмици, както и салдото в началото на всяка седмица.

Снимка 1

На фигура 1 колоните със син шрифт показват наличностите на стоките в началото на всяка седмица, с червения шрифт - продажбите за седмицата. Общата сума на продажбите за 8 седмици е 24 броя. Ако разделим 24 броя на 8 седмици, получаваме средна седмична продажба от 3 броя. Но на снимката ясно се вижда, че две седмици нямаше продажби поради липса на стоки. Следователно тези седмици трябва да бъдат изключени от средната стойност. По този начин трябва да разделим 24 броя не на 8 седмици, а на 6 седмици, когато продуктът е бил наличен за продажба (беше в склада на компанията). Получаваме средни седмични продажби - 4 бр.

Що се отнася до прогнозата за продажби на базата на тенденции и сезонност, изчисленията в този случай могат да бъдат още по-изкривени: поради липса на стоки; поради потока на търсене между подобни стоки от различни марки; поради липса на достатъчна история на продажбите; поради промени в икономиката, които влияят на спада или растежа на продажбите, които не са отразени в определен момент от време в статистиката на продажбите... Прогнозирането на тенденциите и сезонността в контекста на всяка стокова позиция ще се покаже добре в стабилна пазарна ситуация със стабилна икономическа среда, със стабилна пазарна среда (конкуренция), с постоянна наличност на стоки в склада (което е доста рядко) ... Както можете да си представите, тук има много „ако“, които са много трудно да се вземе предвид с помощта на формули. Следователно, първоначално, когато изграждат система за обществени поръчки, търговските компании се опитват да използват само елементарни методи за прогнозиране, базирани на средните седмични продажби, а възникващите скокове в търсенето се компенсират от нивото на запасите за безопасност.

Безопасен запас

Безопасният запас трябва да се състои от две части: (1) ниво на запаса в случай на прекъсване на доставките; (2) ниво на склад в случай на неочаквани скокове в продажбите.

Как можете да определите нивото на запасите за безопасност в случай на прекъсване на доставките? Тук има доста проста техника. Трябва да анализирате разликите в доставките с известна редовност. Например планираният срок за доставка на продукти от конкретен доставчик е 4 седмици. Анализирате последните 10 доставки на продукти и установявате, че 4 от 10 доставки са надвишили срока на доставка с 1 седмица. След това се разбира, че нивото на запасите за безопасност в случай на прекъсване на доставките трябва да бъде резервът за осигуряване на средните седмични продажби за 1 седмица.

Как можете да определите нивото на запасите за безопасност в случай на неочаквани скокове в продажбите? Мисля, че и тук може да има редица техники. Но във всеки случай трябва да започнете от изчисляването на определено отклонение на продажбите от средните седмични продажби, което показва съществуващата волатилност (променливост) на продажбите през анализирания период от време. Променливостта на продажбите обикновено описва коефициента на вариация, който показва нивото на отклонение от средните продажби. Това е точно безопасният запас в случай на скокове в продажбите и трябва да се изчислява въз основа на изчисления коефициент на вариация за всяка позиция.

И така, коефициентът на вариация е дисперсията в продажбите, разделена на средните продажби за периода. Вече разбрахме как да изчислим средните седмични продажби по-горе. Остава въпросът как да се изчисли отклонението в продажбите.

Отклонението в продажбите може да се изчисли по различни начини. Най-популярният начин е да се изчисли стандартното отклонение. Уикипедия ще ви каже на научен език какво представлява и как се изчислява стандартното отклонение с помощта на формулите 🙂 От своя страна ще ви покажа по-просто изчисление в MS Excel. MS Excel има STDEV формула, която изчислява стандартното отклонение на продажбите. Срещу позицията, просто въведете формулата в този формат:

STDEV (клетка1; клетка2; клетка3)

Cell1 е адресът на клетката, която съдържа например седмичните статистически данни за продажбите. Броят на клетките във формулата просто показва диапазона, в който се намират вашите седмични статистически данни за продажбите. Ето например реалната формула от изчисленията:

STDEV (BC7; BA7; AY7; AW7; AU7; AS7; AQ7; AO7)

Изброените клетки съдържат седмична статистика за продажбите, тоест в нашия пример статистика за 8 седмици.

Как ще изчислите отклонението от средните продажби зависи от вас. Основното нещо е да разберете принципа, който показах с примера на стандартното отклонение. В края на краищата може да искате например да определите най-много максимални продажби за три седмици от 8 седмици и да изчислите, че именно това отклонение е най-важно за вас, за да формирате предпазен запас в случай на пикове.

Нека се върнем към примера на фигура 1 и използваме предоставените статистически данни, за да изчислим коефициента на вариация като стандартното отклонение, разделено на средните седмични продажби.

И така, вече казахме, че изчисляваме средните седмични продажби само за онези седмици, когато е имало остатък. И в този случай средните седмични продажби бяха - 4 бр. От своя страна стандартното отклонение също има смисъл да се брои само на базата на седмиците, през които стоката е била в склада на компанията. Използвайки формулата в MS Excel STANDARD DEVELOPMENT, установяваме, че стандартното отклонение е 3,35 броя. Съответно коефициентът на вариация е:

3,35 броя / 4 броя = 0,84 (или 84%)

По този начин за анализираната позиция оптималният запас е:

Наличност на едро = SP * Ned + StZpost + StZvspl,

• SP - средни седмични продажби,
• Ned - броят седмици на склад, за които формираме наличността (това количество зависи от честотата на доставките, за нашия пример, да кажем, че поръчките за доставка на продукти се правят при нас на всеки 2 седмици)
• StZpost - нивото на запасите за безопасност в случай на прекъсване на доставките (изчислено чрез умножаване на средните седмични продажби по наличния период на смущения; в нашия случай 4 бр. Умножено по 1 седмица прекъсване на доставките и получаваме резервен запас на ниво от 4 бр.).
• StZvspl - нивото на безопасност при скокове в продажбите (изчислено чрез умножаване на средните седмични продажби по коефициента на вариация; в нашия случай 4 бр. Умножаваме по коефициента 0,84 и получаваме 3,35 бр.)

В крайна сметка за анализираната позиция (Фигура 1) имаме следното ниво на оптимален запас:

Наличност на едро = 4 бр. * Две седмици + 4 бр. + 3,35 бр. = 15,35 бр.

И така, в тази статия разгледахме принципи за изчисляване на оптималния запас... В следващата публикация ще публикуваме втората част на статията, която ще покаже принципа на изчисляване на препоръчителното количество за поръчка, като се вземе предвид балансът към момента на осчетоводяване на следващата партида стоки и изчисленото ниво на оптимален запас. И също така ще изразим някои от нюансите, които трябва да се вземат предвид във връзка с различни видове статистически данни за продажбите (редовни и нередовни продажби).

Желая ти успех в кариерата и бизнеса.